実験屋の為のIPYTHON NOTEBOOK
IPython Notebook （初心者向け）日本語フォーラム
A gallery of interesting IPython Notebooks(英語)
Python 3.4.2 ドキュメント(日本語訳)
Python Scientific Lecture Notes(日本語訳)
Matplotlib
各種グラフやマップデータの表示に不可欠。ちょっと癖はあるが、これに代えて勧めるべきものはまだ無いと思う。（分野にもよろうが。）
Numpy
Scipy
Numpyだけだと不便を感じる人のためのちょっとした拡張機能。
NumpyとScipyの二つは配列、行列、最小自乗法、偏微分方程式の解など、データ解析には不可欠。
Sympy
Mathematicaのような代数計算がフリーな環境でできる。wxmaxima以上に慣れが必要ですが、ipython notebookユーザーとしては有り難い。
Pandas
データサイエンス向けパッケージ。自然科学でも使えますが、numpyを覚えるのが先でしょう。
Markdown
ただし、ipython notebookで使えるmarkdownは拡張されています。なので、ここが良いかも知れません。
もちろん、このブログにも多少の情報があります。
pythonもipython notebookも進歩が早いので、情報はどんどん古くなっています。基本的には便利になってきているのですが、古いままでは動かない事もあります。
最も頻繁に起こりそうなのは、python2で許されていた
print x
がpython3では許されず、
print(x)
とする必要がある、という事に由来するエラーです。
printはただの関数なので、()が必要です。
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